Python Kod

  1. Anasayfa
  2. »
  3. Genel
  4. »
  5. Python Dersleri

Python Dersleri

admin admin - - 16 dk okuma süresi
130 0

Python son yılların en popüler programlama dillerinden biri haline gelmiştir. Python’un sunduğu özellikler sayesinde özellikle yapay zeka, veri bilimi, veri analizi gibi alanlarda sıkça kullanılmaktadır. Bu nedenle Python’a ilgi artmaktadır. Biz de bu meraklıları için, Python programlama dilinin özellikleri ve faydalarının ele alındığı dersleri sunuyoruz.

Bu derslerde, Pythonda temel yapıları öğreneceksiniz. Değişkenler, listeler, sözlükler, koşul ifadeleri, döngüler gibi bölümleri detaylı bir şekilde öğreneceksiniz. Python modüllerinin ne olduğu, nasıl oluşturulduğu ve kullanıldığı ayrıca örnek uygulamalarla birlikte sunulacaktır. Pythonda en yaygın kullanılan paket yönetim aracı olan PyPI (Python Package Index) nasıl kullanılır? pip kullanımı ve temel pip komutlarına açıklık getirilecektir. Pythonda veri analizi işlemleri nasıl yapılır? Pandas kütüphanesi ile örnek projelerle anlatılacaktır. Ayrıca web uygulama geliştirmede Pythonda kullanılan diller, frameworkler ve web uygulama geliştirme süreçleri de ayrı bir başlık altında ele alınacaktır. Flask ve Django Framework’leri nasıl oluşturulur ve kullanılır örnek projelerle anlatılacaktır.

Temel Python Yapıları

Python programlama dilinde temel yapılar, kullanıcının temel işlemleri gerçekleştirmesi için gereklidir. Bu yapılar, yazılan py dosyalarındaki değişkenler, koşullar ve listeler gibi birçok veri tipini kapsar.

Değişkenler, py dosyalarında tutulan değerlerdir. Bu değerler, farklı veri tiplerinde olabilir. Örneğin, bir sayı, bir metin veya bir boole değeri gibi. Listeler, farklı veri türlerindeki öğeleri saklar. Örneğin, bir sayı veya bir metin listesi olabilir. Sözlükler, anahtar-değer çiftleri kullanılarak veri depolarlar.

Koşul ifadeleri, if, elif, else bloklarını kullanarak belirli koşulların karşılanması durumunda verilen işlemleri gerçekleştirir. Döngüler, for ve while döngüsü ile yazılır ve belirli işlemleri tekrar etmek için kullanılır.

Bu temel yapıların anlaşılması, Pythonda yazılan kodlar için temel bir adımdır. Ayrıca, bu yapıların kullanımının ustalaşılması, Pythonda karmaşık kodların yazılmasına yardımcı olarak, uygulama geliştirme sürecini hızlandırır.

Modül Kullanımı

Modüller, Python’da yazılan programların sonradan kullanılmak üzere saklanmasını sağlayan yazılım parçacıklarıdır. Modüller, Python’da kodların tekrar kullanılabilir olmasını sağlar, böylece farklı projelerdeki ortak kodlar kolayca paylaşılabilir. Modüller genellikle bir veya birkaç fonksiyon veya sınıf içerir ve “import” anahtar kelimesi kullanılarak çağrılır.

Python, birçok kullanışlı standart modül içerir, ancak kullanıcının spesifik ihtiyaçlarına göre özel modüller de oluşturabilir. Modül oluşturma süreci oldukça kolaydır, sadece “.py” uzantılı yeni bir dosya oluşturup, içine fonksiyon ve sınıf tanımları eklemeniz yeterlidir. Ayrıca modül içindeki fonksiyonlar, birbirleriyle ilgili kodları gruplamalarını sağladığından, organizasyonu kolaylaştırır.

Python’da kullanılabilecek modüllerin sayısı oldukça fazladır. Bazı örnek modüller:

  • string modülü: metin işleme fonksiyonları içerir
  • math modülü: sayısal işlemler yapmak için kullanılır
  • datetime modülü: tarih ve zaman manipülasyonu için kullanılır

Özellikle işlevinin bir kısmını başka bir yerden almış bir modül oluşturmak için de modüller kullanılabilir. Bunun için “from” anahtar kelimesi kullanılır. Örneğin, “math” modülündeki tüm fonksiyonları almak üzere, “from math import *” kullanılabilir. Bunu yapmak, fonksiyonları günün tarihinden, sistem ayarlarından veya kullanıcının girdilerinden kullanarak özel bir program oluşturma ihtiyacını karşılayabilir.

PyPI

PyPI, Python Package Index, Pythonda en yaygın kullanılan paket yönetim aracıdır. PyPI, kaynak kodlarını düzenli şekilde barındırarak, Python topluluğunun tek bir merkezden Python programlama dili için hazırlanmış paketlerle ilgilenmesini sağlar. PyPI’nin kullanımı oldukça kolaydır. Öncelikle, konsol üzerinden pip aracını kullanarak PyPI kurulmalıdır. pip kurulumundan sonra, PyPI’de yer alan paketleri arayarak, ihtiyacımız olan paketi kurabiliriz.

PyPI üzerinde Python topluluğu tarafından hazırlanan binlerce paket vardır. Bu sayede, işimiz için gerekli olan paketi aramadan veya kendimiz hazırlamadan kullanabiliriz. PyPI’de yer alan paketler arasından arama yapmak için PyPI web sitesi, PyPI kütüphaneleri, pip komutu veya anaconda navigator gibi araçlar kullanılabilir. Ayrıca, ihtiyacımız olan kütüphanelerin kurulumu pip komutu kullanılarak tek satırda gerçekleştirilebilir. İhtiyacımız olan paketlerin yanı sıra, PyPI üzerinde depolanan projelerin kaynak kodlarına da erişebiliriz.

PyPI, Python programlama dilindeki en yaygın kullanılan paket yönetim aracıdır. PyPI’yi kullanmak, Python ile yazılım geliştirme sürecini daha da kolaylaştırır.

pip Komutu

Pip, PyPI (Python Package Index) üzerinden Python paketlerinin kurulumu ve yönetimi için kullanılan bir komuttur. Pythonda yüklü olan herhangi bir paketin versiyonunu güncellemek, kaldırmak, görüntülemek ya da yeni bir paket kurmak için pip kullanılır.

Pip komutunun temel kullanım komutları şunlardır:

Komut Açıklama
pip install paket_adı Bir paket kurmak için kullanılır.
pip uninstall paket_adı Bir paketi kaldırmak için kullanılır.
pip show paket_adı Bir paketin bilgilerini göstermek için kullanılır.
pip freeze Yüklü paketlerin bir listesini çıkarmak için kullanılır.
pip install -r gereksinimler.txt Bir gereksinimler dosyasındaki tüm paketleri kurmak için kullanılır.

Yukarıda belirtilen pip komutları, programlama hayatında oldukça önemlidir ve Pythonda paket yönetimi ile ilgili tüm işlemlerde kullanılır. Birkaç basit komut ile Pythonda paketlerin kurulumu ve yönetimi oldukça kolaylaşır.

Pandas Kütüphanesi

Pythonda veri işleme, analiz ve manipülasyonunda kullanılan popüler bir kütüphane olan Pandas, büyük veri projelerinde oldukça yararlıdır. Pandas, CSV, Excel, SQL vb. dosya türleriyle çalışabilen bir veri çerçevesi (DataFrame) oluşturarak, bu verileri filtrelemek, birleştirmek, dönüştürmek ve analiz etmek için birçok kolaylık sağlar.

Pandas kütüphanesi, ileri seviye veri analizleri için yararlı matematiksel fonksiyonlar, olağanüstü veri görselleştirmeleri ve zaman serisi analizi için özellikler içerir. Veri temizleme, özellik seçimi, veri işleme ve veri yönetimi gibi birçok işlem için de kullanılabilir.

Pandas kütüphanesi, öğrenmesi kolay ve kullanımı basit bir arayüze sahiptir. Ayrıca, kullanıcıların büyük verilerle uğraşırken hafıza verimliliği sağlamak için daha az bellek kullanımı yapabilmesine yardımcı olan bir dizi veri yapıları ve işlevleri de içerir.

Bir örnek proje için, Pandas kütüphanesi kullanarak bir veri setinde bulunan verileri analiz edebilir ve raporlayabilirsiniz. Örneğin, bir şirketin satış verileriyle çalışıyorsanız, elde edilen verileri Pandas kütüphanesi ile analiz ederek performans açısından ürünler, bölgeler ve çalışanlar hakkında raporlar oluşturabilirsiniz. Bu, karar alma süreçlerini kolaylaştırır ve iş verimliliğini artırır.

Web Uygulama Geliştirme

Web uygulamaları, modern dünyanın en önemli ihtiyaçlarından bir tanesi haline geldi. Sadece bloglar değil, e-ticaret siteleri, online rezervasyon sistemleri, sosyal ağlar ve daha birçok uygulama web tabanlı olarak geliştiriliyor. Web uygulama geliştirme sürecinde, Pythonda kullanılabilecek birçok dil ve framework mevcut.

Python, web uygulama geliştirme işlemlerinde en çok kullanılan dillerden bir tanesi. Django ve Flask gibi güçlü ve popüler web frameworkleri sayesinde Pythonda web uygulaması geliştirmek oldukça kolay hale geldi. Django, model-view-controller (MVC) mimarisi kullanılarak geliştirilmiş bir web frameworkudur. Stripe, Instagram, Pinterest ve Mozilla gibi şirketler, Django frameworkünü kullanarak web uygulamaları geliştirdiler.

  • Flask, Python için minimal ve esnek bir web frameworküdür ve uygulamaların hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlar. Aynı zamanda, ölçeklenebilir ve güçlü uygulamalar oluşturulmasını da mümkün kılar.
  • Pyramid, açık kaynak kodlu bir web frameworküdür ve basit, sade ve hızlı bir yapı sunar. Pyramid uygulamaları, Django ve Flask’tan farklı olarak sessiz modda çalışır ve yüksek performans sunar.
  • Bottle, minimalist bir Python web frameworküdür ve tek bir dosyada çalışabilen uygulamalar oluşturmak için idealdir.

Web uygulama geliştirme sürecinde dil ve framework seçimi oldukça önemlidir. Hangi dil ve frameworkü kullanacağınıza karar vermeden önce, ihtiyaçlarınıza ve hedeflerinize göre araştırma yapmanız gerekir. Ancak, Pythonda web uygulama geliştirmenin oldukça kolay olduğunu ve zengin bir framework koleksiyonuna sahip olduğunu söylemek mümkündür.

Flask Framework Kullanımı

Flask, Pythonda bulunan bir web uygulama frameworküdür. Micro-framework olarak adlandırılan Flask, minimal bir çekirdeğe sahiptir ve geliştiriciye esneklik sağlar. Flask, sadece birkaç temel bileşen ve genişletilebilirlik imkanı sunar. Bu, Flask’ın hızlı bir şekilde öğrenilmesini ve kullanılmasını kolaylaştırır.

Flask uygulamaları, route’ların bulunduğu bir Python scripti şeklinde tanımlanır. Flask’ın minimal yapısı, uygulamanın daha küçük olmasını ve diğer frameworklere göre daha hızlı çalışmasını sağlar. Ayrıca, Flask’ta herhangi bir veritabanı entegrasyonu yapmak zorunda değilsiniz, ancak gerektiğinde desteği mümkündür.

Flask ile web uygulama geliştirmenin bir diğer avantajı da daha az kod yazmanızdır. Flask, HTTP işlemlerini gerçekleştiren düşük seviye ayrıntıları ele almaktan kaçınır ve geliştiricinin uygulama üzerinde odaklanmasına izin verir. Flask’ın güçlü template motoru, web uygulamasında genişletilmiş HTML kodu oluşturmayı kolaylaştırır.

Özetlemek gerekirse, Flask, hızlı, minimalistik ve ölçeklenebilir bir web uygulama frameworküdür. Öğrenmesi ve kullanması oldukça kolaydır ve geliştiriciye esneklik sağlar. Flask’ın farklı projelerde kullanılabilecek birçok özelliği mevcuttur ve web uygulama geliştirme sürecini hızlandırır.

Django Framework Kullanımı

Django framework, Pythonda kullanılabilecek bir web framework’üdür. Basit, hızlı ve esnek bir dil kullanır ve sıklıkla büyük ölçekli web sitelerinde kullanılır. Django, yüksek kaliteli web uygulamaları oluşturmaya olanak tanır ve proje oluşturmak için birçok özellik sağlar.

Django, birçok geliştirici tarafından kullanılan bir framework olduğu için, birçok kaynak ve örnek proje ile birlikte gelir. Kullanımını öğrenmek kolaydır ve bir Django projesi oluşturmak için, Django sunucu taraflı web sayfaları için hazır bir yapı sağlar. Django, web uygulama geliştirme sürecini kolaylaştırır ve hızlandırır.

Django öğrenmek, Pythonda web uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştıran bir adımdır. Django ile bir blog veya e-ticaret sitesi oluşturmak, sağlam bir temel oluşturmakla birlikte, teknik becerilerinizi geliştirmenize de yardımcı olur. Django öğrenme süreci eğlenceli ve zorluk seviyesi sezgiseldir. Ayrıca, Django ile birçok farklı çalışma alanı mevcuttur, bu da iş fırsatlarınızı genişletir.

  • Django framework, Pythonda kullanılabilecek bir web framework’üdür.
  • Django, yüksek kaliteli web uygulamalarının oluşturulmasına olanak sağlar.
  • Django, web uygulama geliştirme sürecini kolaylaştırır ve hızlandırır.
  • Django öğrenmek, Pythonda web uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştırır ve teknik becerilerinizi geliştirmeye yardımcı olur.

İlgili Yazılar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir