Python, son yılların en popüler ve yaygın kullanılan programlama dillerinden biridir. Hem öğrenmesi kolay hem de güçlü bir dil olarak kabul edilir. Python, web geliştirme, veri analizi, bilimsel hesaplama, yapay zeka, oyun geliştirme, otomasyon gibi birçok alanda kullanılır.

Python’un temel kavramları arasında nesne yönelimli programlama, modüler programlama ve dinamik tipli dil gibi unsurlar bulunur. Python’u öğrenirken ilk olarak söz dizimi ve temel kodlama yapılarına hakim olmak gereklidir. Bu yapılar arasında değişkenler, koşullu ifadeler, döngüler ve fonksiyonlar yer alır.

Python modülleri, kodun daha okunaklı ve anlaşılır olmasına yardımcı olur. Bazı modüller standart kütüphanede yer alırken, bazıları bağımsız olarak yüklenebilir. Standard kütüphanedeki bazı araçlar arasında os ve shutil modülleri, düzenli ifadelerle çalışmada re modülü bulunur. Dış modüller ise, üçüncü taraf geliştiriciler tarafından hazırlanmış çeşitli araçları içerir.

Söz Dizimi (Syntax)

Python, hızla gelişen bir programlama dili olarak birçok alanda kullanılmaktadır. Temel kavramlarının öğrenilmesi ile birlikte Python programlama dilinde kodlama yapısı anlaşılabilir ve kullanım alanları genişleyebilir.

Python’da kullanılan söz dizimi, diğer programlama dillerindekine benzer ve kolay anlaşılabilir olması nedeniyle birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Python dilinde kullanılan söz dizimi yapıları arasında değişkenler, döngüler, koşul ifadeleri, fonksiyonlar, sınıflar ve modüller bulunmaktadır. Değişken isimleri herhangi bir harfle başlayabilir fakat sayısal ifadelerle başlamamalıdır. Ayrıca değişken isimleri kelime gruplarından oluştuğunda arada alt çizgi (_) kullanılması gerekmektedir.

Python dilinde herhangi bir işlem yapabilmek için temel bir kodlama yapısı oluşturmak gereklidir. Bu yapılar sayesinde doğru algoritmalar oluşturulur ve verimli kodlama yapısı sağlanabilir. Python’da temel kodlama yapıları arasında listeler, sözlükler, demetler ve kümeler bulunmaktadır. Bu yapılar, programın amaçlarına göre kullanılabilir ve programcıların daha verimli kod yazmalarına yardımcı olabilir.

• Listeler: Verileri sıralı bir şekilde depolayan yapılardır.
• Sözlükler: Anahtar-değer ikilileri şeklinde verileri depolayan yapılardır.
• Demetler: Değiştirilemeyen verileri depolayan yapılardır.
• Kümeler: Benzersiz değerleri depolayan yapılardır.

Python’da söz dizimi yapısı diğer programlama dillerinden daha basit ve anlaşılır olduğu için öğrenmesi ve kullanması kolaydır. Bundan dolayı da gerek akademik alanda, gerekse endüstriyel alanda birçok proje Python dili ile yazılmaktadır. Temel kavramlarının iyi öğrenilmesi ve doğru kullanımı ile birlikte Python dilinde programlama yapmak oldukça keyifli ve verimli hale gelebilir.

Modüller

Python’da modüller, fonksiyonlar, sınıflar, sabitler ve global verileri içeren bir dosyadır. Modüller, kodların daha organize bir şekilde yazılmasına ve yönetilmesine yardımcı olur. Python’da birçok modül bulunmaktadır ve standart kütüphanesiyle birlikte birçok faydalı araç sağlar.

Modüllerin kullanımı sayesinde, programlama projelerinde birçok avantaj sağlanır. Örneğin, kod tekrarından kaçınılabilir, daha az hata yapılır ve projenin geliştirilmesi daha kolay hale gelir. Modüllerin yararlarından biri de işlevlerin yeniden kullanılabilirliğidir. İşlevler, birçok farklı projede tekrar kullanılabilir ve hızlı bir şekilde işlem yapmak için kullanılabilirler.

Python’da modüller, Python paket yöneticisi (pip) aracılığıyla da yüklenip kullanılabilir. Bu yüzden, kullanıcılar projelerinde ihtiyaç duyulan özellikleri ve araçları kolayca yükleyebilirler. Ayrıca, Python’da modül oluşturmak da oldukça kolaydır. Modül oluşturarak, kendi kodlarımızı başkalarıyla paylaşabiliriz.

Python modüllerinin kullanımı ve avantajları hakkında daha fazla bilgi için Python documentation sayfalarını ziyaret edebilirsiniz.

Standard Kütüphane

Python, işlevsel bir programlama dili olarak, birçok araca sahip bir standart kütüphane içermektedir. Bu kütüphane, Python geliştiricilerinin ihtiyaç duydukları birçok temel görevi yerine getirmek için kullanabilecekleri hazır fonksiyonlar ve modüller sunar.

Birkaç örnek vermek gerekirse, matematik işlemleri yapmak için math modülü, işletim sistemi işlemleri yapmak için os modülü, veri yapıları işlemleri için collections modülü, dosya işlemleri için ise fileinput modülü kullanılabilir. Diğer birçok modülle birlikte bu kütüphane, temel Python yükleme paketinde mevcuttur.

Bununla birlikte, bazı durumlarda, bu standart kütüphanedeki araçlar yeterli olmayabilir. Bu nedenle, Python geliştiricileri, ek işlevsellik sağlayan dış modülleri ve paketleri yükleyebilirler.

Python standard kütüphanesi, bir Python geliştiricisinin hem hızlı hem de verimli bir şekilde kod yazmasına yardımcı olur. Bu kütüphane, Python programlama dili için öğrenilmesi gereken temel araçlar ve işlevler sağlar. Herhangi bir Python projesinde, ilk olarak standart kütüphane, geliştiricilerin işini kolaylaştırmak için başvurdukları bir kaynak olacaktır.

os ve shutil Modülleri

Python’da dosya ve dizin işlemleri için oldukça kullanışlı iki modül olan “os” ve “shutil” modülleri, birçok işlemi kolaylıkla yapmamıza olanak sağlar.

“Os” modülü, işletim sistemi işlemleri için kullanılır ve birçok fonksiyonu içerir. Bunlar arasında dosya ve dizin oluşturma, silme, taşıma, isim değiştirme, sıkıştırma, arama ve daha birçok işlem yer alır.

Örneğin, bir dosyanın var olup olmadığını kontrol etmek için “os.path.isfile(“dosya_yolu”)” fonksiyonunu kullanabiliriz. Bu fonksiyon, yazdığımız dosyanın mevcut olup olmadığını kontrol eder ve True veya False değerleri döndürür.

“Shutil” modülü ise, dosya kopyalama, taşıma, silme ve sıkıştırma gibi işlemler için kullanılır. Bu modül, “os” modülünden bazı fonksiyonları da içerir ve birçok işlemi tek bir komutla yapabilme avantajı sağlar.

Örneğin, bir dosyayı kopyalamak için “shutil.copy(“kaynak_dosya_yolu”, “hedef_dosya_yolu”)” fonksiyonunu kullanabiliriz. Bu fonksiyon, kaynak dosyanın kopyasını hedef dosya yolu altında oluşturur.

“Os” ve “shutil” modülleri, dosya ve dizin işlemleri yaparken oldukça kullanışlıdır. Her iki modülün fonksiyonlarını öğrenerek, dosya ve dizin işlemlerini daha kolay hale getirebiliriz.

re Modülü

Python yazılımının boşluk bırakmadan hızla ilerlemesinin sebeplerinden biri, re modülü kullanım kolaylığı ve özelleştirme imkanlarıdır. Programlama alanında düzenli ifadeler oldukça zor ve zaman alıcıdır. Bu alanda re modülü kullanımının faydaları oldukça fazladır. Bu modülle düzenli ifadelerle çalışmak, farkında olmadığımız hatalı veri girişlerini kontrol etmek ve bu hatalı verileri yönetmek mümkündür.

Bu modülde kullanılan araçlarla kelimeler, harfler ve sayılarla ilgili kontrol işlemleri yapılabilir. Yapacağınız bir kontrol, yeni bir veri girişinde bile hızlı bir şekilde kontrol edilerek yanlışlık fark edilir. Bu da hızlı bir düzeltme ve veri işleme işlemlerinde sağladığı kolaylıklardan biridir.

Sembol	Açıklama
^	Metnin başında eşleşme arar.
$	Metnin sonunda eşleşme arar.
.	Herhangi bir karakterle eşleşir.

Yukarıdaki tabloda sadece bazı semboller yer alır. Re modülü kullanarak çok daha fazla sembol kullanabilirsiniz. Bunun yanı sıra, çoğu sembol üzerinde birkaç farklı kontrol olanağı vardır. Bu yüzden re modülü kullanımında oldukça esnek olabilirsiniz.

• Kontrol edilmesi zor verileri kontrol etmek
• Düzenli ifadelerle çalışmada zaman ve emek tasarrufu sağlamak
• Verileri yığın halinde kontrol edilebilirliğini sağlamak
• Yeni bir veri girişinde hızlı bir şekilde kontrol yaparak yanlışlık fark etmek

Dış Modüller

Python yazılımının güçlü yanlarından biri de kaynak kodun açık olduğu için binlerce dış modülün kullanıcılara sunulmasıdır. Bu dış modüller, programlama işlerinizi kolaylaştırabilir, kod tekrarını azaltır ve işlevselliği artırır.

Python’da dış modülleri yüklemek oldukça kolaydır. İlk olarak, pip (Python Package Index) yükleyin. Pip, Python paketlerinin yönetimi için bir paket yöneticisidir. Bunu aşağıdaki komutla yapabilirsiniz:

python get-pip.py

Pip, Python 2.7.9 veya sonrası sürümlerinde varsayılan olarak yüklenir.

Dış modülleri yüklemek için “pip install modül_adı” komutunu kullanabilirsiniz. Örneğin, requests modülü yüklemek için şu komutu kullanabilirsiniz:

pip install requests

Ayrıca, bir gereksinim dosyası (requirement.txt) oluşturarak birden fazla modülü yükleyebilirsiniz. Bu, bir projenin diğer insanlar tarafından kullanılmasını kolaylaştırır. Gereksinim dosyası aşağıdaki gibi görünebilir:

requests==2.25.1pandas==1.2.0numpy==1.19.5

Yukarıdaki dosyada, requests, pandas ve numpy dış modülleri belirtilir ve sürüm numaralarıyla birlikte verilir. Gereksinimleri yüklemek için şu komutu kullanabilirsiniz:

pip install -r requirements.txt

Python dış modüllerinin yüklenmesi ve kullanımı, kod yazmanızın sürecini kolaylaştırabilir ve zamanınızı kurtarabilir. Dış modülleri kullanarak, özelleştirilmiş işlevselliği hızlı bir şekilde ekleyebilir ve projelerinizi kolayca yönetebilirsiniz.

Paketler

Python, modüler bir programlama dilidir ve paketler, Python’da modülerliği daha da artırarak kod parçalarının tekrar kullanılabilirliğini sağlar. Paketler, birçok modülden oluşan bir koleksiyon olarak düşünülebilirler ve projelerde kullanılabilecek hazır çözümler sunarlar.

Bir paket içindeki modüller, ilgili fonksiyonları, sınıfları ve değişkenleri barındırır. Bu sayede, paketi kullanarak bir projeye yeni özellikler veya fonksiyonlar eklemek oldukça kolaydır. Bu da, kod yazarken tekrar kullanılacak parçaların hızlıca eklenebilmesi anlamına gelir.

Python’da mevcut birçok paket bulunmaktadır. Bu paketlerin avantajı, geliştiricilerin sıfırdan her şeyi yazmak yerine, önceden hazırlanmış ve test edilmiş paketleri kullanarak zamanlarını daha verimli kullanabilmeleridir. Bu sayede, projelerin tamamlanması daha hızlı ve hatasız gerçekleştirilebilir.

Bunun yanı sıra, Python kullanıcıları kendi paketlerini de oluşturabilirler. Kendi paketlerinizi oluşturarak projelerinizi kolayca yönetebilir, tekrar kullanılabilir bir kod koleksiyonu oluşturabilir ve bu kodu diğer geliştiricilerle paylaşabilirsiniz.

Bir paketin kullanımı oldukça basittir. Paketi projenize yükleyerek içindeki modülleri import etmeniz yeterlidir. Paketlerin yönetimi için ise pip adlı bir paket yöneticisi kullanılır. Pip ile paketlerin yüklenmesi ve yönetilmesi oldukça kolaydır.

Paket Oluşturma

Python yazılımı dünyasında paket oluşturma konusu oldukça önemlidir. Kendi yazılımlarımızı paket haline getirip kullanmak, diğer Python geliştiricilerinin kullanımına sunmak oldukça avantajlıdır. Kendi paketlerimizi oluşturabilmemiz için Python’da birçok araç bulunmaktadır.

Paket oluşturma süreci için temel adımlar şunlardır:

• Paketimiz için bir proje dizini oluşturmak
• setup.py, MANIFEST.in ve README dosyalarını hazırlamak
• Paketimizin yapısını düzenlemek
• Paketimizi PyPI (Python Package Index) üzerinde yayınlamak

Paketimiz için bir proje dizini oluştururken, temel olarak şu klasörlerin olması önerilir:

• proje_adi/
  • __init__.py
  • modul1.py
  • modul2.py
  • …
  • LICENSE
  • README.md
  • setup.py
  • MANIFEST.in

setup.py dosyası paketimizin kurulumu için kullanılır. Bu dosyada paketin adı, sürümü, yazar bilgisi ve diğer meta bilgileri bulunur. MANIFEST.in dosyası, dahil etmek istediğimiz dosya ve klasörlerin listesini tutar. README.md dosyası, paketimizin kullanımı hakkında bilgi içerir. LICENSE dosyası, paketimizin kullanım koşullarını belirtir. Ana paket dosyaları __init__.py ve modullerimizdir.

Bu adımlardan sonra, paketimizi yayınlamaya hazır hale getirebiliriz. PyPI üzerinde hesap oluşturup, upload komutu ile paketimizi yayınlayabiliriz. Aynı zamanda, kendi paketimizi kullanabilmek için pip install komutu ile yükleyebiliriz. Kendi paketimizle birlikte, diğer Python geliştiricilerinin paketlerini de kullanabiliriz.

Pip Kullanımı

Pip, Python için hazır modüllerin bulunduğu Paket Yöneticisi’dir. Python’un kendi kütüphanesi olan PyPi (Python Paket Endeksi) ve github’taki özelleştirilmiş paketler de dahil olmak üzere birçok farklı kaynaktan modüller yüklemeye olanak sağlamaktadır.

Pip ile hazır bir paket yüklemek oldukça basittir. Kullanmak istediğimiz paketin adını yazdıktan sonra terminal konsoluna aşağıdaki komutu vermemiz yeterlidir:

Komut	Açıklama
pip install paket_adı	Belirtilen paketi yükler

Yukarıdaki komut, belirtilen paketi indirip yükleyecektir. Ayrıca paketin bağımlılıklarının da kurulumunu gerçekleştirir. Eğer bir paketi belirli bir sürümü yüklemek istiyorsanız, aşağıdaki şekilde komut verebilirsiniz:

Komut	Açıklama
pip install paket_adı==sürüm_numarası	Belirtilen sürüm numarasına sahip paketi yükler

Ayrıca bulunan paketleri ve yüklü paketleri listelemek ve yönetmek de mümkündür. Bunun için aşağıdaki komutları kullanabilirsiniz:

Komut	Açıklama
pip list	Kurulu olan paketleri ve sürüm numaralarını listeler
pip search paket_adı	PyPi’da belirtilen paket adını arar
pip freeze	Proje için kullanılan paketlerin ve sürüm numaralarının listesini oluşturur
pip uninstall paket_adı	Kurulu olan paketi kaldırır

Uygulama Alanları

Python yazılımı, birçok farklı alanda kullanılabilecek bir programlama dilidir. Bunlar arasında veri bilimi, otomasyon, web geliştirme ve daha birçok farklı uygulama alanı bulunmaktadır.

Veri bilimi alanında Python, büyük veri işleme, veri madenciliği ve model oluşturma gibi konularda yaygın olarak kullanılmaktadır. Pandas, Numpy, Scikit-learn ve Matplotlib gibi modüller, veri bilimi alanında Python kullanımını daha kolay hale getirmiştir.

Otomasyon alanında, Python çeşitli görevleri otomatikleştirmek için kullanılmaktadır. Bu alanda dikkate değer bir örnek, Selenium modülü ile işletmelerin web sitelerinde testlerin otomatize edilmesidir.

Web geliştirme alanında, Django ve Flask gibi popüler web frameworkleri bulunmaktadır. Bu frameworkler, web uygulamalarının oluşturulmasını daha hızlı ve daha kolay hale getirir.

Ayrıca, Python’da birçok farklı proje de bulunmaktadır. Bunlardan bazıları şunlardır:

• NASA tarafından kullanılan ve verilerin işlenmesinde kullanılan pySpace
• Spotify’ın arama algoritmasının çalışmasında kullanılan Annoy
• Reddit’in botların oluşturulmasında kullanılan PRAW

Veri Bilimi

Veri bilimi, günümüzde birçok sektörde kullanılan ve büyük bir öneme sahip olan bir kavramdır. Birçok organizasyon ve şirket, gelişen teknolojiler sayesinde büyük miktarda veri toplamakta ve bu verileri çeşitli işlemlere tabi tutarak yararlı bilgiler elde etmeyi hedeflemektedirler.

Python, veri bilimi alanında kullanılabilen en popüler programlama dillerinden biridir. Python dilinin birçok avantajı bulunmaktadır; özellikle veri işleme ve analizi için uygun bir dil olması, hızlı ve kolay yazılabilmesi gibi nedenlerle tercih edilmektedir. Ayrıca, birçok veri bilimi uygulaması Python dilinde yazılmaktadır.

Python ile veri bilimi alanında kullanılan birçok kütüphane ve araç bulunmaktadır. Bu araçlar sayesinde büyük veri kümelelerinin ve veri analizlerinin nasıl yapılacağı hakkında bilgi sahibi olunabilmektedir. Pandas, numpy, matplotlib ve Scikit-learn, Python dilinde veri bilimi uygulamalarında sıklıkla kullanılan kütüphanelerden bazılarıdır.

Kütüphane	Özellikleri
Pandas	Büyük ve farklı tiplerdeki verileri işleme, temizleme, yenileme ve hazırlama işlemleri yapma
Numpy	Çok boyutlu matris işlemleri, rastgele sayılar üretme, matematiksel işlemler yapma
Matplotlib	Grafik çizme ve görselleştirme işlemleri yapma
Scikit-learn	Makine öğrenmesi modelleri oluşturma, veri kümeleme işlemleri yapma

Veri bilimi, günümüzde birçok alanda kullanılmakta ve başarılı sonuçlar elde edilmektedir. Python dilinin veri bilimi alanındaki kullanımı giderek artmakta ve birçok veri bilimi projesi için uygulanmaktadır.

Otomasyon

Otomasyon denilince akla programlanmış işlerin insan müdahalesine gerek kalmaksızın otomatik olarak yapılması geliyor. Bu işlemler, programlar tarafından yönetilir ve kullanılan araçlar oldukça önemlidir. İşte Python, otomasyon alanında oldukça popüler olan araçlardan biridir. Python, işlemleri sırayla gerçekleştirme özelliği sayesinde özellikle tekrarlanan ve zaman alıcı işlemleri otomatikleştirme konusunda oldukça etkilidir.

Örneğin, dosya işlemleri, veri analizi, e-posta gönderme, web tarama gibi birçok işlem, Python kullanılarak kolayca otomatik hale getirilebilir. Bunun yanı sıra, Python ile GUI araçları da geliştirilebilir, bu sayede daha kolay bir kullanıcı deneyimi oluşturulur.

Python’un otomasyon alanında kullanımı oldukça geniştir. Örneğin, web scraping yaparak belirli sitelerden veri çekme işlemleri yapılabilir. Bunun yanı sıra, otomasyon yapılan organizasyonlarda, belirli yazışmaların otomatik olarak yapılması, belirli işlemlerin zamanında hatırlatıcılarla yönetilmesi gibi birçok yerde Python kullanılabilir.

Python otomasyonunda kullanılan üçüncü taraf modüller de oldukça saygındır. Örneğin, Selenium ile web tarayıcı otomatik testleri yapılabilir, PyAutoGUI ile fare ve klavye hareketleri kontrol edilebilir. Ayrıca, Pandas modülü ile veri analizleri, OpenCV ile görüntü işleme gibi işlemler de Python’un otomasyon alanındaki kullanımına örnek olarak verilebilir.

Sonuç olarak, Python otomasyonu, işleri otomatikleştirmeye yardımcı olan etkili bir araçtır. Python kullanarak tekrarlanan, zaman alıcı işlemleri kolayca otomatikleştirebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilirsiniz.

Web Geliştirme

Python, web geliştirme alanında oldukça popüler bir dil olmuştur. Bu alanda birçok framework ve kütüphane kullanılmaktadır. Bunların en bilinenleri Django ve Flask’tır. Django, yüksek seviyede bir framework olarak kullanıcıların çoğu ihtiyacını karşılayabilir. Aynı zamanda, güvenlik özellikleri de oldukça gelişmiştir. Flask ise, daha hafif ve minimalist bir frameworktür ve özellikle küçük ölçekli uygulamalar için idealdir.

Python, ayrıca web scraping ve data mining işlemleri için de sıklıkla kullanılır. BeautifulSoup ve Scrapy, bu işlemler için en sık tercih edilen kütüphanelerdir. BeautifulSoup, HTML ve XML belgelerine yönelik bir parserdir ve web scraping işlemleri için oldukça kolay kullanımıyla bilinir. Scrapy ise, daha geniş kapsamlı scraping işlemleri için geliştirilmiş bir frameworktür ve aynı zamanda da veri madenciliği için kullanılabilir.

Web geliştirme alanında Python’ın diğer bir kullanım alanı, sunucu taraflı kodlama için WSGI (Web Server Gateway Interface) protokolünden yararlanmak olabilir. Bu protokol, Python ile beraber birçok sunucunun kullanımını desteklemektedir. Gunicorn, WSGI desteği olan bir sunucu ve kolay kullanımıyla tanınırken, Apache ve Nginx gibi diğer sunucular için de WSGI modülleri mevcuttur.

Sonuç olarak, Python, web geliştirme alanında birçok kullanım alanına sahip bir programlama dilidir. Django ve Flask, en sık kullanılan ve popüler olan web frameworkleri olurken, BeautifulSoup ve Scrapy gibi kütüphaneler de web scraping ve data mining işlemleri için tercih edilmektedir. WSGI protokolü, sunucu taraflı kodlama için kullanılabilir ve birçok sunucuda kullanılabilir.